1. 前后端開發(fā)技術

前端技術：主要負責用戶界面的設計和實現，提升用戶體驗。常用的前端技術包括HTML5、CSS3、JavaScript等，以及前端框架如React、Vue.js、Angular等。這些技術可以幫助構建響應式、交互性強的用戶界面。

后端技術：負責處理業(yè)務邏輯和數據存儲。常用的后端技術包括Java、Python、Node.js等編程語言，以及Spring Boot、Django、Express等后端框架，這些技術能夠確保平臺的高并發(fā)處理能力和數據安全性。

2. 數據庫技術

關系型數據庫：如MySQL、PostgreSQL等，用于存儲結構化數據，如用戶信息、病歷記錄等，關系型數據庫能夠確保數據的完整性和一致性。

非關系型數據庫（NoSQL）：如MongoDB、Redis等，適用于存儲非結構化或半結構化數據，如日志信息、緩存數據等。NoSQL數據庫具有更高的靈活性和可擴展性。

3. 云計算與云服務

云計算平臺：如阿里云、騰訊云、AWS等，提供彈性可擴展的計算資源和存儲資源，醫(yī)療保健平臺可以用云計算平臺快速部署和擴展服務，降低運維成本。

云服務：包括云數據庫、云存儲、云安全等服務，這些服務能夠確保平臺的數據安全和穩(wěn)定性，同時提供便捷的數據管理和備份方案。

4. 安全技術

數據加密：采用SSL/TLS等加密技術保護數據傳輸過程中的安全性，防止數據被竊取或篡改。

身份認證與授權：實現用戶身份的驗證和授權，只有合法用戶才能訪問平臺資源。

防火墻與入侵檢測：部署防火墻和入侵檢測系統(tǒng)，防止外部攻擊和惡意訪問。

5. 大數據與人工智能技術

大數據技術：用于收集、存儲、處理和分析海量醫(yī)療數據，通過大數據技術，醫(yī)療保健平臺可以挖掘出有價值的信息，為醫(yī)生提供決策支持。

人工智能技術：如機器學習、自然語言處理等，用于輔助醫(yī)生進行疾病診斷、制定治療方案等，人工智能技術能夠提高醫(yī)療服務的智能化水平，提升醫(yī)療服務質量。

6. 移動端開發(fā)技術

移動應用開發(fā)：開發(fā)適用于iOS和Android等移動操作系統(tǒng)的應用程序，方便用戶隨時隨地獲取醫(yī)療服務，移動應用開發(fā)需要掌握相應的開發(fā)語言和框架，如Swift、Objective-C（iOS），Java、Kotlin（Android）等。

7. 物聯網技術

醫(yī)療設備互聯：通過物聯網技術將醫(yī)療設備連接到醫(yī)療保健平臺，實現遠程監(jiān)控和數據采集，這有助于醫(yī)生及時了解患者的病情，提高診療效率。